Projekte von Jun.-Prof. Dr. Sebastian Peitz

Data Science for Engineering

Es wurden 10 Projekte gefunden

MOFA: Modularisierbare Flipped-Classroom Kurskonzepte für heterogene Lernendengruppen

Ziel des Projektvorhabens "MOFA" ist es, im Bereich ?Datenbasierte Methoden“ und ?maschinelle Lernverfahren“ ein Kurskonzept für heterogene Lernendengruppen zu entwerfen und im Flipped-Classroom Konzept einer breiten Menge an Studierenden aus verschiedenen Studieng?ngen zug?nglich zu machen. Die entstehenden modularen Lehr-/Lernmaterialien sollen ...

Laufzeit: 04/2023 - 03/2024

Gef?rdert durch: MKW NRW, Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V.

ESN4NW: Energieoptimierte Supercomputer-Netzwerke durch die Nutzung von Windenergie

Laufzeit: 11/2022 - 10/2025

Gef?rdert durch: BMBF

Kontakt: Dr. Gunnar Schomaker

Hybride Modellierung für die datengestützte Mehrzieloptimierung von Mehrk?rpersystemen

In so gut wie keiner Situation ist lediglich ein einziges Ziel von Bedeutung. Beim Kauf einer Ware m?chten wir beispielsweise eine hohe Produktqualit?t zu einem niedrigen Preis erreichen. In ?hnlicher Weise sind in praktisch allen technischen Systemen mehrere Zielfunktionen vorhanden, wie schnelle und energie-effiziente elektrische Fahrzeuge, ...

Laufzeit: 10/2022 - 09/2025

Gef?rdert durch: DFG

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Multikriterielles Maschinelles Lernen – Effizienz, Robustheit, Interaktivit?t und Systemwissen

Die vom BMBF gef?rderte KI-Nachwuchsgruppe "Multikriterielles Maschinelles Lernen - Effizienz, Robustheit, Interaktivit?t und Systemwissen" besch?ftigt sich ab September 2022 mit der Entwicklung von multikriteriellen Trainingsalgorithmen für Deep Learning. Tiefe neuronale Netze sind in vielen Anwendungsbereichen von gr??ter Bedeutung. Die ...

Laufzeit: 09/2022 - 08/2025

Gef?rdert durch: BMBF

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SAIL - Nachhaltiger Lebenszyklus von intelligenten soziotechnischen Systemen

Durch SAIL wird das bestehende Forschungsnetzwerk aus Uni Bielefeld, Uni Paderborn, TH OWL und FH Bielefeld im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) vertieft und weiterentwickelt. SAIL adressiert die n?chste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den ...

Laufzeit: 08/2022 - 07/2026

Gef?rdert durch: MKW NRW

DARE: Trainings-, Validierungs- und Benchmarkwerkzeuge zur Entwicklung datengetriebener Betriebs- und Regelungsverfahren für intelligente, lokale Energiesysteme

Laufzeit: 10/2021 - 09/2023

Gef?rdert durch: BMBF

Internationaler 365足彩投注_365体育投注@ für Dynamik, Optimierung und numerische Berechnung

Die Konferenz fand (Corona-bedingt verschoben) vom 26. bis 30.09.2022 statt.

Laufzeit: 06/2020 - 10/2020

Gef?rdert durch: DFG

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SPP 1962 - Mehrziel-Optimalsteuerung partieller Differentialgleichungen mittels Modellreduktion (Teilprojekt)

In technischen Anwendungen sind in der Entwicklung und im Betrieb fast immer mehrere Zielsetzungen gleichzeitig zu berücksichtigen.Beispiele dafür sind schnelle aber energieeffiziente Fahrzeuge und Konstruktionen, die sowohl leicht als auch stabil gestaltet werden müssen. Das Ziel bei der Optimierung solcher Mehrzielprobleme ist es, die Menge der ...

Laufzeit: 10/2019 - 04/2023

Gef?rdert durch: DFG

Simultanes Entwickeln und Testen von Cyber Physical Systems (CPS) am Anwendungsbeispiel eines elektrisch angetriebenen autonomen Fahrzeugs (SET CPS)

dSPACE, e.GO Mobile und Institut für Industriemathematik starten ForschungsprojektWie k?nnen autonome Fahrzeuge mit Elektroantrieb als Beispiele für komplexe cyber-physische Systeme schneller, kostengünstiger und ressourcenschonender entwickelt werden? Und wie l?sst sich die Sicherheit solcher Fahrzeuge auf der Stra?e erh?hen? Ein Team aus ...

Laufzeit: 05/2019 - 04/2022

Gef?rdert durch: EU, EFRE.NRW

IBOSS: Information-Based Optimization of Surgery Schedules

Laufzeit: seit 04/2024

Gef?rdert durch: BMBF