Kursbeschreibung

Termin

23.04.2024 von 09:00 bis 13:00 Uhr

Ort

Online-Seminar

Zielgruppe

Der 365足彩投注_365体育投注@ richtet sich an Promovierende und Postdocs ohne oder mit nur geringen IRT-Kenntnissen

Teilnehmerzahl

max. 12 Personen

Kursziele

Der 365足彩投注_365体育投注@ richtet sich an Anf?nger:innen und führt in die Grundbegriffe und konzeptuellen Grundlagen der IRT am Beispiel des Rasch-Modells ein. Au?erdem werden mehrparametriger Modellerweiterungen vorgestellt. Mit Hilfe der Software R und verschiedenen Datens?tzen wird die praktische Anwendung der Modelle demonstriert.

Inhalte

Modelle der Item-Response-Theorie (IRT) z?hlen zum methodischen Standard bei der Skalierung von Kompetenzen und anderen personenspezifischen Konstrukten wie Einstellungen oder Verhaltensdispositionen. 365足彩投注_365体育投注@ spielen daher eine wichtige Rolle bei der Konstruktion, Evaluation und Auswertung von Tests oder Frageb?gen.

• Generelle Einführung: Begriffsdefinitionen, Testtheorie

• Grundlagen der IRT und des Rasch-Modells

  • Aufgaben zum Rasch-Modell und Demonstration in R

• 2-parametriges Modell

  • Demonstration in R

• Polytome Modelle

  • Partial Credit Modell (PCM) und Rating Scale Modell (RSM)

  • Demonstration in R

• Weiter M?glichkeiten in der IRT, Wahl des IRT Modells und Stichprobengr??e, Literaturempfehlungen

Referentin

PD Dr. Carmen K?hler

Informationen zur Referentin

PD Dr. Carmen K?hler ist seit 2016 Postdoktorandin am DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation in Frankfurt a. M. Zuvor arbeitete sie an der Otto-Friedrich Universit?t Bamberg im DFG Projekt ?Modeling Missing Data“, innerhalb dessen sie promovierte. Zu ihren Forschungsschwerpunkten geh?ren Modelle der IRT und insbesondere die Testung auf Item-Passung, Latente L?ngsschnitt-/Mehrebenenmodelle in der Bildungsforschung und die modellbasierte Kompetenzdiagnostik.

Hinweise

Das Seminar wird Online über ZOOM durchgeführt. Es werden ein PC/ Laptop mit Lautsprecher, Mikrofon und Kamera ben?tigt. Bei Bedarf kann ein entsprechend ausgestatteter Arbeitsplatz zur Verfügung gestellt werden (Bitte melden 365足彩投注_365体育投注@ sich bei Bedarf sp?testens 1 Woche vorab).

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit R sind von Vorteil, werden allerdings nicht erwartet. Personen, die gerne die praktischen Illustrationen (und den von der Dozentin zur Verfügung gestellten R Code) an ihrem eigenen Rechner nachverfolgen m?chten, sollten R und RStudio installiert haben.

Einführende Literatur

• Kelava, A., & Moosbrugger, H. (2020). Einführung in die Item-Response-Theorie (IRT). In H. Moosbrugger & A. Kelava (Hrsg.), Testtheorie und Fragebogenkonstruktion (S. 369-410). Springer.

• van der Linden, W. (2010). Item Response Theory. International Encyclopedia of Education, 4, 81-88.

Meldestichtag

2 Wochen vor Veranstaltungsbeginn.

Am Meldestichtag entscheiden wir auf der Grundlage der Anmeldungen, ob eine Veranstaltung stattfinden kann oder nicht. Darum melden 365足彩投注_365体育投注@ sich bitte zeitnah an, wenn 365足彩投注_365体育投注@ interessiert sind! Je mehr Anmeldungen bei uns eingehen, desto sicherer k?nnen wir die Veranstaltung durchführen. Selbstverst?ndlich k?nnen 365足彩投注_365体育投注@ sich auch nach dem Meldestichtag weiterhin anmelden, sofern noch Pl?tze frei sind.